Games ready to use: A serious game for teaching natural risk management

International audienceRisk management has become an essential skill for civil engineers. Teaching risk management to engineering students is therefore crucial, but is also challenging: it looks too abstract to students, and practical works are complex and expensive to organise. It also involves interconnected mechanisms coupling human and technical aspects, that are difficult to explain. In order to support risk management teaching, we propose SPRITE, an agent-based serious game using a concrete case study which is exemplary in terms of risk management: the coastal floods on the Oleron Island (France). SPRITE places the player (student) in the role of a local councillor of the Oleron Island, who must ensure the safety and well-being of the island residents, while maximising performance w.r.t. economic and environmental issues, in a context of coastal flood risk. SPRITE is the central piece of a pedagogical sequence which is actually used in risk management courses at Bordeaux University. This paper describes the SPRITE serious game and the underlying agent-based model, and reports on some lessons learnt from its use in a risk management course

Li-BIM, an agent-based approach to simulate occupant-building interaction from the Building-Information Modelling

International audienceBuilding design involves many challenges and requires to take into account the interaction between the building and the users. Different occupant behaviour models implemented with building simulation tools (thermal, air quality, lighting) have been proposed. Among these, models based on the agent approach seem to be the most promising. However, existing models poorly describe human cognition and the social dimension. Moreover, they are often oriented towards a specific use (thermal simulation, waste management) without being transposable to another field, and they require a significant instantiation effort for each new case, making their use difficult. This article proposes an agent-based model called Li-BIM that simulates the behaviour of the occupants in a building and their indoor comfort. Li-BIM model is structured around the numerical modelling of the building-BIM-(with standard exchange format IFC), a high-resolution cognitive model, and the coupling with various physical models. Li-BIM simulates the reactive, deliberative and social behaviour of occupants in residential dwellings based on the Belief-Desire-Intention architecture. This model, thanks its ease of use and flexibility, is an operational and relevant tool to support building design process with a human-centred approach. An application of the model is presented, focusing on energy consumption and the inhabitants' comfort. In-situ data obtained from the instrumented house that served as case study have been compared with simulation results from Li-BIM and a standard energy simulation software, demonstrating the reliability of the proposed model

An interactive decision support method for real estate management in a multi-criteria framework – REMIND

Managing a housing stock involves complex decision making such as the design of a multiyear action plan pertaining to the maintenance and upgrading of the properties. In order to address this problem, we developed a novel interactive decision support method (REMIND) to assist a housing stock manager in the progressive design and choice of a multiyear action plan based on multiple criteria. It uses a filtering approach both at the individual action level and at the global scenario level where the housing stock manager can gradually express preferences and conduct what-if analyses. An optimization component based on Tabu search allows the decision-maker to obtain a set of good plans from which he can choose the one to implement. The quality of a plan is defined in terms of how well it meets the goals on each criterion. The application of the method was tested in a leading French property management company

Aide à la priorisation de bâtiments à rénover par le recours à la CND et à une analyse multicritère

La gestion de la maintenance des bâtiments est une préoccupation majeure pour les gestionnaires de parc immobilier. Lorsque les bâtiments ont atteint un état critique, il devient alors plus intéressant (économiquement et techniquement) de penser la maintenance en termes de rénovation globale que d’agir par des actions dispersées. Toutefois le choix des bâtiments sur lesquels intervenir en priorité pose un problème décisionnel complexe impliquant de considérer différents objectifs contradictoires (réduction du coût, qualité de service, etc.), des conséquences importantes et durables, des incertitudes nombreuses, etc. Nous proposons ainsi dans cet article une méthode d’aide à la décision permettant de prioriser les bâtiments d'un parc immobilier en vue d’une rénovation. Cela se fera par une évaluation de différents critères liés aux bâtiments. Mais les données nécessaires à cette évaluation sont souvent lacunaires (imprécises, floues ou simplement manquantes). Il est difficile d’avoir alors une information complète et juste quant à l’état des bâtiments. Les méthodes de Contrôle Non Destructifs peuvent apporter sur l’aspect structurel des informations intéressantes même si elles induisent elles-mêmes leur lot d’incertitudes. Nous utiliserons ainsi une combinaison de diagnostics CND avec une auscultation visuelle pour une évaluation plus juste des bâtiments. Par le recours à des méthodes d’aide à la décision multicritères (AHP, Electre, etc.) auxquelles sont adjoints des modèles de prise en compte des incertitudes (logique floue, simulation Monte-Carlo), nous pouvons proposer des résultats robustes. L’article s’appuiera sur un cas d’étude concret : l’Université de Bordeaux 1. Beaucoup de ses bâtiments souffrent d’une vieillesse certaine et d’un déficit d’entretien. L’Université de Bordeaux 1, devrait, grâce au plan Campus, bénéficier d’un budget important afin de rénover son parc immobilier dans les prochaines années. Ainsi la question qui se pose pour la direction de l’Université est celle du choix des bâtiments à rénover en priorité. Notre article tâchera d’y répondre

Gestion des risques dans les projets de construction par la simulation multi-agent

Les dernières années ont connu un fort développement de la recherche sur le domaine de la gestion des risques dans les projets de construction. Les projets de construction sont touchés par de nombreux risques (accident sur un chantier, mal façons, problèmes de communications entre acteurs) induisant des retards et des coûts importants. Au centre de ces risques se placent les acteurs (maitre d’œuvre, maitre d’ouvrage…) qui par leurs décisions, leurs comportements ou leurs méthodes de travail peuvent avoir une influence sur eux. Chaque acteur a ses propres risques et sa propre vision sur les risques du projet. Pour ces raisons, il peut être difficile de modéliser les risques projet afin de les maitriser. Dans cet article, un modèle à base d’agents (SMACC) est proposé pour analyser les risques du projet. Il propose par le recours à la simulation multi-agent couplée à une approche stochastique d’évaluer les conséquences des risques sur le projet et cela pour chaque acteur. Ce modèle dynamique permet de prendre en compte aussi l’évolution des risques durant tout le projet ; cette évolution étant conditionnée par toutes les composantes du projet (acteurs, ressources, avancement des tâches…) et par les décisions prises par les acteurs pour y répondre. Il est possible de modéliser différentes stratégies (exigences contractuelles, mesures liées à la sécurité…) au travers des paramètres d’entrée et de simuler leur impact sur le projet. SMACC permet ainsi d’établir des indicateurs qui peuvent servir de critères dans le cadre d’un processus d’aide à la décision afin d’aider un gestionnaire de projet à choisir la stratégie la plus pertinente pour la conduite du projet

Optimization of very high gravity fermentation process for ethanol production from industrial sugar beet syrup

In order to reduce production costs and environmental impact of bioethanol from sugar beet low purity syrup 2, an intensification of the industrial alcoholic fermentation carried out by Saccharomyces cerevisiae is necessary. Two fermentation processes were tested: multi-stage batch and fed-batch fermentations with different operating conditions. It was established that the fed-batch process was the most efficient to reach the highest ethanol concentration. This process allowed to minimize both growth and ethanol production inhibitions by high sugar concentrations or ethanol. Thus, a good management of the operating conditions (initial volume and feeding rate) could produce 15.2% (v/v) ethanol in 53 h without residual sucrose and with an ethanol productivity of 2.3 g L h−1

Processus formalisé et systémique de management des risques pour des projets de construction complexes et stratégiques

Les projets de construction se composent d’un ensemble complexe d’activités, pour lesquels le management des risques est nécessaire. Les acteurs principaux des projets de construction souhaitent maîtriser les différents risques du projet de manière à optimiser leur stratégie générale et le pilotage des opérations sur lesquelles ils s’engagent. Cet article portera sur le développement d’un processus formalisé et systémique de management des risques pour des projets complexes et stratégiques. Ce processus doit permettre d’identifier, d’analyser des événements risqués, de proposer des plans d’action et de les suivre ; il s’appuie sur plusieurs dimensions : 1. La dimension chronologique du processus de management de risques. 2. La dimension organisationnelle ou structurelle du projet. 3. La matérialisation et l’analyse des flux. Dans cette optique, nous développons une base de données relationnelle pour des projets de construction de différents types et de différents contrats. Cette base de données a plusieurs composantes : une composante « chronologique » du projet (phases, tâches), une composante « organisationnelle » (acteurs du projet), une composante « ressources » (ressources humaines, ressources financières, matériaux, matériels, consommables, espace, documents, etc.), une composante « événements risqués » (catégories de risques et événements risqués), une composante « plans d’action ou mesures correctives ». Nous déterminons ensuite les relations entre les éléments de chaque composante et les relations entre les différentes composantes. La formalisation du projet dans cette base de connaissance servira dans un premier temps à identifier des événements risqués liés aux tâches, aux acteurs, aux ressources et aux relations définies entre ces derniers. Elle permettra ensuite de procéder à une analyse qualitative et quantitative des événements risqués identifiés, c'est-à-dire à les évaluer, à proposer des plans d’action et à faire le suivi des risques et des opportunités pendant tout le cycle de vie du projet. Pour nourrir la base de données et valider la méthodologie développée, le travail s’appuie sur des études de cas de projets réels. Nous travaillons particulièrement sur des projets contrat de partenariat public privé et de conception-construction-maintenance

La filiacion y la fecundacion "in vitro"

Las tecnicas de reproduccion asistida no solo representan una solucion para ayudar a superar problemas de esterilidad, sino que su practica conlleva problemas eticos y juridicos. Esta Tesis analiza los problemas que plantea la fecundacion "in vitro", desde el punto de vista de la filiacion, para determinar la paternidad y maternidad cuando se utilizan los gametos de la pareja o de un tercero. Desde este punto de vista, se estudian la situacion juridica del tercero -llamado donante- y de las madres subrogadas, asi como las acciones de filiacion Tambien se examina la problematica que plantea la congelacion de semen y embriones, al poder un hombre engendrar un hijo despues de muerto. Entre las fuentes que se analizan estan los principales informes extranjeros que han estudiado la problematica de estas tecnicas, asi como el Informe especial de..

Multi-criteria diagnosis of control knowledge for cartographic generalisation

The development of interactive map websites increases the need of efficient automatic cartographic generalisation. The generalisation process, which aims at decreasing the level of details of geographic data in order to produce a map at a given scale, is extremely complex. A classical method for automating the generalisation process consists in using a heuristic tree-search strategy. This type of strategy requires having high quality control knowledge (heuristics) to guide the search for the optimal solution. Unfortunately, this control knowledge is rarely perfect and its evaluation is often difficult. Yet, this evaluation can be very useful to manage knowledge and to determine when to revise it. The objective of our work is to offer an automatic method for evaluating the quality of control knowledge for cartographic generalisation based on a heuristic tree-search strategy. Our diagnosis method consists in analysing the system's execution logs, and in using a multi-criteria analysis method for evaluating the knowledge global quality. We present an industrial application as a case study using this method for building block generalisation and this experiment shows promising results